Laboratorio REVEALUE
Dimostrazione sperimentale · scenario sintetico controllato
RV-03 · Mobilità di un grande evento
Un caso sperimentale per osservare come alternative, governance, Missione e output restano collegati. Non è un caso cliente né una prova di efficacia sul campo.
A · Il problema
Una scelta di mobilità produce effetti che possono divergere.
Valutare una scelta di mobilità considerando insieme parcheggi e condizioni del traffico, senza confondere una proiezione controllata con un risultato operativo reale.
- Arrivi
- Parcheggi
- Traffico
- Accessibilità
- Accessi alla venue
- Esperienza degli spettatori
B · Perimetro dell’evidenza
Leggere ogni informazione per il suo stato.
- MODELLED
- Input di scenarioDati sintetici forniti al sistema per la dimostrazione.
- DERIVED
- Output di sistemaRisultati prodotti nel perimetro dello scenario controllato.
- UNKNOWN
- Impatto realeEffetti sul campo e benefici per un organizzatore non stabiliti.
C · Alternative e Decisione
Due azioni candidate. Una Decisione governata.
Azione candidata 01
Private-Vehicle Arrival Window Staggering
Selezionata dalla Decisione governata
Azione candidata 02
Private-Vehicle Arrival Demand Coordination
Non selezionata nello scenario controllato
D · Tracciabilità
Tracciabilità tra Decisione e Missione
01 · Decisione
Decisione governata
Seleziona Private-Vehicle Arrival Window Staggering.
02 · Missione
Missione operativa collegata
Due finestre di arrivo con copertura pianificata MODELLED pari a 0,75.
03 · Esecuzione
2 evidenze software
Due conferme MODELLED conservate come evidenze software; non provano un’esecuzione reale.
E · Output derivati
Un esito avverso e uno favorevole, nello stesso scenario.
MODELLED · Parcheggi
Occupazione
96%a98%
+2 punti percentuali · DERIVED: Direzione attesa non realizzata.
MODELLED · Traffico
Rapporto di velocità relativa
0,40a0,60
+0,20 · DERIVED: Direzione attesa realizzata.
F · KPI proiettati
Quattro risultati in sola lettura.
La proiezione in sola lettura restituisce due risultati per il parcheggio e due per il traffico. Il conteggio delle ricevute KPI persistite è 0.
- DERIVED · Parcheggi
Realizzazione della direzione attesa
Classifica se l’output derivato segue la direzione attesa per l’effetto sul parcheggio.
Esito: direction-not-realized
expected-direction-realization/definition-v1
- DERIVED · Parcheggi
Variazione dell’effetto osservato
Calcola la variazione descrittiva tra occupazione iniziale e finale.
Esito: +0,02 ratio · equivalente a +2 punti percentuali
observed-effect-change/definition-v1
- DERIVED · Traffico
Realizzazione della direzione attesa
Classifica se l’output derivato segue la direzione attesa per l’effetto sul traffico.
Esito: direction-realized
expected-direction-realization/definition-v1
- DERIVED · Traffico
Variazione dell’effetto osservato
Calcola la variazione descrittiva tra rapporto di velocità iniziale e finale.
Esito: +0,20 ratio
observed-effect-change/definition-v1
Riferimenti di evidenza
Sintesi RV-03 verificata contro i registri sperimentali RV-02: evidence-register, operational-walkthrough, kpi-and-value e relativi estratti machine-readable.
Mission: operational-mission-v1|214:operational-decision-v1|28:parking-pilot-flagship-event|96:system-selection-recommendation:49ac95060eaf9b3a3b600778d87c16239decc8e48f914456504577675a9dc0de|43:governed-system-selection-recommendation/v1|9:policy-v1|39:event-arrival-system-mission-generation|9:policy-v1
parking-direction: expected-effect:423ad2d9c166b98d9600527a2a10d2bf10aaa137e28b39f01bef47c1795c72ab · system-observed-effect:16018e28ee44729e581cfdaf70b3c28603441e9ad0f8e9595383a18f948424cf
parking-change: expected-effect:423ad2d9c166b98d9600527a2a10d2bf10aaa137e28b39f01bef47c1795c72ab · system-observed-effect:16018e28ee44729e581cfdaf70b3c28603441e9ad0f8e9595383a18f948424cf
traffic-direction: expected-effect:5d09f86b2383d6f4370513b0bec0ad8e309a42d2a2601d40afae236559dbf133 · system-observed-effect:45c8fcec6e162ec57b41e1bb7fa7acbfbd5f55e6af5c74aefd04838d419e5d91
traffic-change: expected-effect:5d09f86b2383d6f4370513b0bec0ad8e309a42d2a2601d40afae236559dbf133 · system-observed-effect:45c8fcec6e162ec57b41e1bb7fa7acbfbd5f55e6af5c74aefd04838d419e5d91
G · Portata e limiti
Cosa dimostra
- Due azioni candidate possono essere considerate prima di una Decisione governata.
- La Decisione selezionata può restare collegata a una Missione e a output derivati.
- Esiti di direzione diversa possono essere letti insieme senza ridurli a un unico risultato positivo.
Cosa non dimostra
- Un impiego operativo presso un organizzatore reale.
- Un nesso causale verificato tra Decisione, Missione ed effetti.
- Benefici economici, ROI o risultati ESG verificati.
- Ricevute durevoli di esecuzione KPI o Learning automatico.
- Prontezza operativa per un ambiente di produzione.
Un pilot con dati reali
Verifichiamo il metodo nel tuo contesto.
Un pilot parte da fonti, responsabilità, criteri di osservazione e limiti condivisi. I risultati non sono anticipati.